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人工智能AI在呼叫中心行业应用有哪些

原创

2022/03/23 18:17:40

来源：天润融通

作者：小天

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本文摘要

人工智能AI是一个快速发展的领域，在整个呼叫中心行业中都取得了长足的进步。那么，人工智能AI在呼叫中心行业中的新用途体现在哪些方面呢

人工智能AI是一个快速发展的领域，在整个呼叫中心行业中都取得了长足的进步。那么，人工智能AI在呼叫中心行业中的新用途体现在哪些方面呢?天润融通小编分析一下人工智能AI在呼叫中心行业应用有哪些?

呼叫中心

1、座席规划

智能机器人不仅用于与客户互动。你可以使用它们来自动请求和批准轮班变更和休假。智能机器人可以进行对话聊天，以将可能的加班情况迅速通知员工，并在座席的自由度和工作效率之间取得平衡。

2、赋能呼叫中心系统

为了确保在需要时随时为客户提供自动化系统的无缝“出路”。让他们升级到座席的实时协助，该座席应该即时具有完整的背景和历史记录。随着数据功能的发展，IVR和聊天机器人的数据可以通过人工智能AI辅助应用程序与座席共享。

3、呼叫中心预测分析

预测分析系统将语音分析与人工智能AI相结合。这些解决方案利用人工智能AI驱动的机器学习来发现减轻呼叫中心痛点并预测客户需求的方法。

4、呼叫中心智能路由

机器学习和预测建模可以根据多种不同因素，将技能路线和熟练度队列之外的路线引导至正确的客户，向正确的座席提供指导。成功实施这项技术后，无论是与“吸引”他们的座席配对的客户，还是与座席本身有关的客户，都可以通过与客户建立更好的联系而自然而然地提高满意度和绩效，从而为他们带来更好的体验。

5、构建理解客户意图的聊天机器人

智能聊天机器人非常擅长解决简单的问题和收集信息，但其他方面做的不多。我们大多数人都试图向聊天机器人描述一个问题，只是得到了一个与解决问题不太接近的响应。但随着“意图识别”已被构建到新的聊天机器人模型中，事情开始发生变化。这使聊天机器人可以更好地了解客户的话语，并以更细微的差别和准确性做出响应。

6、量化客户情感

自然语言理解超越了传统的语音分析，可以解释情绪，努力，客户意图，情绪类型和情绪强度。这些措施通过分析各个行业的数百万客户互动来确定准确的结果，从而最终更好地了解你的客户，从而发挥作用。

7、完善座席工作流程

随着数字渠道变得越来越重要，组织正在采取措施在这些平台上创建一致的客户体验。使用人工智能AI增强分析来更好地了解数字渠道以及语音渠道上出现的趋势，公司可以自动化座席程序工作流程并创建响应脚本，以提高座席程序和机器人有效响应的能力。

8、提供实时反馈

实时语音分析是一种在呼叫中心领域对提升客户服务极为有价值的人工智能AI。实时语音分析可以分析座席与客户之间的对话，向座席和团队负责人提供实时反馈。

9、预测客户情绪状态

使用人工智能AI和语音或基于文本的情感分析来预测客户的情绪状态，然后将其与客户旅程中的数据结合起来，可以更好地了解客户的需求和期望。

10、提供客户协助

通过语音和消息渠道进行部署的虚拟助手能够立即回答客户，促进对话以了解他们的需求并采取适当的措施。

人工智能AI在呼叫中心行业应用在以上几个方面。天润融通人工智能AI呼叫中心，就是依托人工智能AI技术、大数据等高新科技，逐步深挖呼叫中心解决方案，助力企业客户在人工智能AI呼叫中心智能客服体系中不断优化、不断发展，实现呼叫中心系统的全部智能化，提升企业客户服务效率。

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