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新零售行业解决方案
打通线上线下服务渠道,实现精准营销,促进业绩增长。
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行业需求
多元化渠道整合

传统营销获客和服务方式单一、随着新媒体的增加,渠道增多、统一接待、及时响应将成为普遍需求,为企业与客户建立持续的营销渠道。创造极致的客户体验。

运营成本控制

随着企业的发展和转型,成本管理作为企业实现利润和蓬勃发展的关键因素,客服人员面临大量的重复咨询,精力被分配到低价值的事件中,人力资源严重浪费。

专业服务提升

客户满意是业务增长中经常被忽视但又极其重要的因素,如何保证客服人员的专业性和高质量服务,确保在产品品类繁多,场景多样化下仍然有较高水平的转化输出,让客户与企业合作的时间更长,为企业带来更多的利益,并显示出品牌忠诚度。

数据互联互通

数据为王的时代,服务场景的数据化、数据维度丰富化、用户立体画像的建立,多系统之间的数据共享和融合,为企业决策提供真实有效的数据支持。

解决方案

1、全媒体渠道整合,统一平台快速响应客户咨询,个性化场景智能分配配置,各渠道历史沟通信息共享,提升服务效率和客户体验,解决了多渠道的低效率问题,效率大幅度提升。

2、社交化数字营销,基于微信/企微生态客户群,搭建一站式营销服务平台,构建私域流量,公域获客,客户管理,运营转化数据分析于一体的数字营销服务,通过社交化、智能化、数据化的管理体系,让企业获客更轻松,运营更精细,数据更统一,管理更单。

3、智能客服机器人置于服务前端,客户自助式服务,强泛化能力解决大部分常见重复性问题,灵活的转人工机制,让客服专注复杂问题,同时便捷高效率工具应用,能够让人力成本降低。

4、多重知识体系建设,人工知识库、AI智能知识库助手可在帮助客服人员快速解答咨询同时也工作中渗透学习相关知识,每一个人员都将成为企业的金牌客服。通过智能质检找出服务中的短板和知识缺失进行加强,提供更精准的个性化服务,满意度及忠诚度提升。

5、新一代信息技术和人工智能技术进行数据化,与企业CRM、TMS等系统原有的数据进行融合打通,使得数据维度极大丰富,形成营销服务中台数据,客户数据画像、运营数据、服务数据的多维综合分析,比客户更了解客户。

方案价值

1、服务效率和购物体验的提升,增强客户粘性。

2、全流程智能化服务,赋能企业更高效的销售转化。

3、有效的降低客户服务人工和管理运营成本。

4、完整的服务闭环、千人千面的个性化服务,提升客户满意度。

5、全方位数据汇总分析,助力企业数据化运营管理与决策。

6、帮助企业树立品牌形象,赢得更多的市场占有率。


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