业务痛点

客服人员流动大、培训周期长,有效知识沉淀不足,导致企业信息孤岛与沟通阻塞,面对繁多复杂的客户问题,客服难以及时解决

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信息孤岛,重复劳动
客户问题反复出现,缺少更新和处理记录,无法实现客服间的知识复用
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知识匮乏,收集搭建难
缺乏有效知识沉淀手段,给客服参考的知识少,导致客服人员缺乏相关产品与业务的知识,难以解决客户问题
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客服效率低客户体验差
客户问题繁多,查找知识的成本高,无法即时有效解决客户问题
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知识难共享,沟通困难
知识缺少分享和协作手段,导致沟通成本高以及知识共创难

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核心价值

基于大模型的企业知识管理,构建企业无人化接待、无人化服务

产品-智能知识库产品配图
广泛的大语言模型应用
基于大模型进行企业知识管理

- 支持对PDF、Word、PPT等格式文档中的知识进行高效提取,大幅提高对非结构性知识的采编效率

 

- 通过大模型一键扩写FAQ,5分钟完成40小时的工作量,大幅提高人力效能

 

- 座席在发送解答给客户时,可按照使用场景对答案进行大模型美化后再发送,满足不同场景的应答要求,提升回复效率 

 

- 搜问一体,根据客服座席的提问,大模型根据语义和上下文沟通语境,快速识别问题中的关键信息,总结后给出最准确解答,相较于传统搜索准确度大幅提升  

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提高服务效率
让客户即时获取解决方案,提高响应速度

- 大幅缩短客服处理问题的时长,提高客服工作效率

 

- 有效提升问题解决比,提升客服专业度 

 

- 减少重复咨询,提高客服人效  

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产品-智能知识库产品配图
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知识共享与转移,实现知识集中管理
提高知识利用率,激活知识价值

- 借助知识库对不同部门及团队的信息予以整合

 

- 将实践经验和行业解决方案全面留存,给客服代表给予更精准的技术支持,提升工作质量 

 

- 依据知识库为新客服代表提供培训与支持,防止反复处理重复问题,减轻工作负担

 

- 达成多人协同编辑与更新,以此确保知识库中的内容始终维持在最新且最准确的状态  

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我们的优势

 大模型全面介入知识采集和知识消费等过程,能够大幅提高客服部门的工作效率,客服能够更快速、更精准地解决客户问题

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大语言模型
融合ChatGPT、Ti-KET、Ti-CET的核心技术,以高效的方式提升企业运行
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企业人效提高
基于大语言模型强大的语义理解能力,代替人工进行企业知识管理,充分释放人效
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完整服务串联
整合企业内部的其他知识使用场景,提高客服部门的工作效率,形成服务流程完整串联
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知识统一管理
支持机器人、在线、呼叫等场景知识同源管理,解决了多处知识维护和更新的难题

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