热销14国的新能源汽车品牌，是如何用AI解决销售增长难题的？

业务目标

以销量增长为核心，希望通过天润融通全周期客户联络解决方案，解决线索沉淀、邀约到店、成交转化的关键路径，通过标准化管理与智能质检辅助工具提升销售执行效率，会话分析加速新人成长，最终实现线索高转化与销量增长。

挑战1：销售沟通监管不足，影响销量转化

销售邀约流程缺乏统一管理，企业难以及时发现话术不当、信息错误等问题，进而影响转化率与品牌形象。

解决方案

1、搭建统一客户联络平台，贯通销售线索与邀约管理流程

2、引入智能会话分析，对邀约录音自动检测话术问题（如关键词遗漏、语气不当）

3、智能质检提取客户提及的竞品、舆情等10+关键指标，生成质检与洞察报告

4、优化销售话术与培训方案，持续提升邀约成功率

挑战2：新人流动大，培养周期长，效率难保障

汽车销售涉及产品知识、用户心理、沟通技巧等多个维度，新人上手慢、成长周期长（3-4个月起步），导致整体销售效率低、培训资源浪费严重。

解决方案

部署AI智能邀约助手，在销售通话中实时推荐话术模板、应答策略与流程指引，帮助新人在短时间内掌握标准化销售路径与话术节奏。

借助系统辅助，新人上岗周期大幅缩短。同时结合会话分析持续优化助手水平，提升新人成长率与邀约成功率，推动团队整体邀约能力提升。

挑战3：线索跟进断层，客户流失严重

离店客户与冷线索若未被及时跟进，极易流失，导致线索成本浪费、转化断层，制约整体营销ROI提升。

解决方案

对不同阶段客户实施分层次触达与持续跟进：

1、离店客户：实时跟进用车意向与服务需求

2、冷线索：批量激活唤回，提高转化窗口

3、高意向客户：转接人工，推动深度转化

通过自动化+人工结合的策略，实现效率最大化与运营成本最小化，全面提升线索利用率与最终成交率。