业务痛点

传统催收系统存在资源浪费、数据质量差、缺乏个性化策略、法律合规等问题,因此导致了用户体验差、效果难以量化和优化

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资源浪费
需要大量的人力资源进行电话催收,因人力的限制效率低下,成本高且效果不佳
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数据质量问题
大量债务数据质量不稳定,包括信息不完整、数据错误等,影响系统的准确性和可靠性
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缺乏个性化策略
采用统一的催收策略,忽略了不同债务人的个性化需求和付款能力,导致效果不佳
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法律合规问题
催收外呼过程中,需要确保系统的合规性,防止因合规问题带来的风险
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客户体验差
债务人面临缺少同理心的机器语音和机器人客服,用户体验差,容易引起债务人的反感
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难以量化和优化
难以对催收效果进行准确的量化和分析,因此很难确定策略的有效性和可持续性

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核心价值

AI赋能催收外呼系统,自动化流程大幅释放人效,基于数据分析能力和语音识别技术,不断优化流程,提高效率和质量,提升回款率

产品-催收外呼系统产品配图
自动化催收流程
降低人力成本提高效率

- 自动识别和筛选催收对象,快速转接合适的催收员,减少人工干预

 

- 自动发送通知语音、短信等,提醒债务人还款,降低漏催风险

 

- 实时记录通话内容、还款承诺等,规范催收过程,减少失误和纰漏

 

- 可以自动生成催收报告、分析报告等,为后续决策提供数据支持

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精准拨打电话
识别最佳联系时间、拨打对象

- 通过数据挖掘和算法优化,自动识别债务人联系时间和号码等信息,提高拨打命中率

 

- 可以根据不同债务人的情况,自动调整拨打策略,提高回收率

 

- 借助语音合成技术,可以自动播放预设的语音内容,规范流程,提高效率

 

- 可以实时监控电话通话状态和内容,提高相关人员服务质量和专业水平

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产品-催收外呼系统产品配图
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数据分析和预测
大量的数据分析,输出更好的催收策略

- 可以对债务人的还款历史、信用记录、财务状况等数据进行分析和整合,快速掌握债务人的情况

 

- 基于大数据分析和机器学习技术,可以对债务人未来的还款能力和潜在风险进行预测和评估,提高催收效果

 

- 可以实时监测市场、政策等信息,及时调整策略,提高决策的准确性和灵活性

 

- 可以根据数据分析结果,自动生成催收策略和建议,提高效率和质量

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语音识别技术
自动识别债务人的语音和情绪

- 可以自动识别债务人的语音和情绪,提高催收员的反应速度和外呼效果

 

- 通过语音识别技术自动转录通话内容,快速记录重要信息,降低失误率

 

- 对语音数据进行自动分类、标注、分析等处理,为数据挖掘和分析提供基础支持

 

- 借助自然语言处理技术,自动生成催收建议和反馈,提高准确性和回款率

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产品-催收外呼系统产品配图
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多渠道联系
包括电话、短信等,提高回款率降低成本

- 可以通过电话、短信等多个渠道联系债务人,提高回款率

 

- 可以自动选择最佳的联系方式和时间,根据债务人债务情况等因素进行智能匹配

 

- 通过多渠道联系,增强债务人的还款意愿和信心,提高催收效果

 

- 自动记录和整合多渠道联系的结果和反馈,为后续工作开展提供数据支持

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客户体验提升
避免对客户造成过多的骚扰和不良影响

- 通过数据加密和权限控制等措施,保障债务人和催收员的信息安全

 

- 自动备份和恢复数据,防止数据丢失和损坏

 

- 通过实时监控和预警机制,快速发现和解决催收过程中的安全隐患

 

- 自动记录和保存催收过程中的通话内容、还款承诺等信息,为催收过程的监管和审计提供依据

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我们的优势

基于人工智能技术的催收外呼系统,能够帮助企业实现催收流程自动化,减少人力成本的损耗,降低风险

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提高效率
通过自动识别和筛选催收对象,发送通知和短信,自动生成报告等功能,提高效率
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提高质量
通过数据挖掘和算法优化等技术,提高拨打命中率,从而提高催收质量和企业团队专业水平
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降低成本
自动化催收流程,减少人工干预,通过多渠道联系、数据分析和预测等技术,降低成本
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降低风险
通过数据分析对债务人未来的还款能力和潜在风险进行预测和评估,降低催收风险

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