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AI智能问答机器人实现原理是什么?可以分为5点了解

原创

2022/12/13 10:52:44

来源:天润融通

作者:小天

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本文摘要

智能系统的逐渐演变与进步,成为了很多公司发展的根本保障,对于很多有客服部门的公司而言,都想了解清楚AI智能问答机器人实现原理是什么,通过这样的系统完善自己的服务,提高了自身的接待能力,获得更多客源保障。

智能客服系统的逐渐演变与进步,成为了很多公司发展的根本保障,对于很多有客服部门的公司而言,都想了解清楚AI智能问答机器人实现原理是什么,通过这样的系统完善自己的服务,提高了自身的接待能力,获得更多客源保障。

AI智能问答机器人实现原理

AI智能问答机器人实现流程

流程主要是按照语音识别、自然语言理解、对话管理、自然语言生成、语音合成这5个步骤,通过这样的步骤就可以将语言进行转换,转换成计算机能够理解的表征,同时根据当前对话管理判断应该采取的策略等,这也就是具体的实现流程。

语音识别以及语音合成

在以对话而不是文本作为交流方式的对话机器人当中,主要需要用到的技术包含了语音转文字,以及文字转语音这两点,这样能够在客户通过语音沟通的时候,想对话机器人的设备进行输入,通过系统对声音进行处理的方式,获得语义的修正,从而进行沟通。

自然语言理解分为几点

问答机器人需要具有自然语言理解的能力,一般情况下主要包含实体识别、意图识别、情感识别、指代识别以及省略识别、拒绝判断等。

自然语言生成

自然语言生成方面主要分为两个架构,一个是流线型pipline自然语言生成系统,系统主要由几个不同的模块组成,模块之间互不影响,一般包括文本规划、句子规划、句子实现等。

另一个则是一体型integrated自然语言生成系统,该系统模块之间相互左右,后续模块可以参与前面模块的决策,这样的系统显然更符合人脑思维,但实现起来还是较为困难的。

对话管理

对话管理方面的主要任务就是维护并且更新对话状态,动作选择等,对话状态识别需要考虑到上下文以及对话行为之间的相关信息,在某一个时刻的对话行为序列,这样就代表着某个时刻的对话状态。

AI智能机器人如今已经被全国各地的各个公司企业所选择,所以在了解了其根本原理之后,就可以放心地选择试用,相信在试用之后,就会有很多公司接入到系统当中,打造出属于自己的健全沟通渠道。

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