原创
2025/12/11 10:09:25
来源：天润融通
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本文摘要
在Agent时代，技术不再是决定成败的核心变量。真正拉开差距的，是企业能否把“运营”视为产品的一部分
过去一年，企业对 AI 的投入快速增加：智能客服、知识助手、自动化平台、大模型接入……几乎每一家企业都在加速推进“AI 落地”计划。
但实践中，一个值得管理者警惕的趋势正在显现——技术部署越来越快，但智能化成效却分化得越来越明显。
同样的模型能力、类似的产品方案，有的企业能在几个月内实现自动化率大幅提升，让Agent真正承担起可衡量的业务；而另一些企业，即便上线了AI，依然高度依赖人工接管，Agent效果波动大、优化困难、投入与产出长期不对等。
事实上，这种差异并非来自技术本身，而是来自一个更深层的因素：企业有没有构建让Agent持续进化的“运营体系。
在Agent时代，技术不再是决定成败的核心变量。真正拉开差距的，是企业能否把“运营”视为产品的一部分。
为什么同样的 AI，效果却天差地别？
在软件时代，一个系统的能力由“开发完成度”决定：功能上线之后，产品价值基本已成型，后续的运营工作更多集中在推广、培训和维护，起的只是辅助作用。
但Agent的逻辑完全不同。
Agent不是一次性交付的“成品”，而是一套“持续进化的系统”。它的能力不是在交付那天确定的，而是在交付之后的每一天，由企业给予它的反馈、知识、纠错和训练共同塑造的。
也正因如此，Agent的真正竞争力从来不是“买来的”，而是“养出来的”。
这也是为什么许多企业在智能化落地过程中，会产生一种错觉——认为“用了相同的模型”就应该得到“相同的效果”。
事实上现实恰恰相反：模型越趋同，差距越明显。
因为模型提供的是通用智能，而不是企业智能。让Agent具备“可上岗能力”的，是企业是否建立了一个健康的运营体系，让Agent能够不断学习业务、修正偏差、积累经验，最终成为企业独有的生产力单元。
如果说模型是地基，那么运营就是让房子持续长高、持续稳固的结构工程。地基再稳固，没有施工，这栋楼永远不会完工；模型再先进，没有运营，能力就永远停留在“演示级”。
让Agent持续变强的秘密：
反馈、知识与运营闭环
看一家企业Agent有没有运营体系，其实看三点：错误是否被记录；经验是否被沉淀；表现是否在持续变好。满足这三点，就是在进入“进化区间”。
这是Agent与传统软件最大的不同：Agent不是“按规则执行”，而是“基于经验判断”。因此它会犯错，会误解意图，会在新任务中暴露边界。
这些错误本身并不可怕——真正决定Agent最终走向的，是企业是否能将这些错误“抓住并改正”。
在一些领先企业中，Agent之所以能在两三个月内迅速从“辅助工具”变成“核心岗位”，并不是因为它在一开始就很聪明，而是因为企业建立了完整的“反馈→修正→学习→再执行”的闭环体系。每一次用户对它说“你没听懂”、每一次人工接管、每一次新的场景任务，都会被视作宝贵信号，被纳入到持续训练的循环之中。
反之，那些Agent始终“不稳定”的企业，往往并不是技术不好，而是缺乏这样的运营机制：错误没有记录、知识没有沉淀、反馈没有被利用，Agent就只能在原地反复犯同样的错误。
在传统组织中，这些“经验传承”通常靠的是老员工带新人、现场教学、FAQ整理。但Agent没有“老员工”，也不能靠感悟理解业务。
因此，在Agent时代，企业的业务规则、行业经验、隐性知识就必须由企业主动将其结构化、标签化、编码化，并通过持续的运营注入进去。
所以运营，不再是附属环节，而是Agent产品的一部分。运营做得越深，Agent智能上限越高。
如果说传统软件时代比的是“开发能力”，那么Agent时代比的就是“运营能力”。
这背后的逻辑，表面上是同一套AI系统，背后实则是企业在竞争谁的“反馈飞轮更快、知识体系更完整、学习闭环更严密”。
从这个意义上讲，一个能持续进化的运营体系，不仅是支撑Agent稳定运行的基石，更是企业未来智能化竞争的底层护城河。
Agent时代的竞争，
比拼的是谁能让 AI 长期有效
最后，当Agent开始参与企业业务的每一个细节时，组织的运转方式正在悄然改变：
企业不再依赖“部署一次系统”来获取价值，而要依赖“持续让系统保持有效”。
这意味着，一个稳定、可扩展、真正能落地的AI能力，将越来越取决于企业是否拥有一套成熟的运营体系——能让Agent适应业务、融入流程、在实践中不断靠近目标。
在这一点上，天润融通不仅提供先进的Agent产品，更提供贯穿全生命周期的运营支撑。从场景拆解、知识治理，到运行监控、效果优化，我们帮助企业把AI变成一种可靠的生产力，而不是一段短暂的尝试。
Agent时代的竞争，最终是组织能否把AI“用好、养好、长期用出价值”的竞争。
而我们存在的意义，就是让每一家企业都具备这样的能力。
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