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国内客服系统公司的技术创新和应用场景:推动客户服务升级

原创

2023/04/12 16:58:40

来源:天润融通

作者:Tian

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本文摘要

客服系统的兴起是伴随着互联网的发展而来,在近几年来,随着网络购物和移动互联网的普及,对于客户服务提出了更高要求,特别是在电商、金融、物流、旅游等行业中,客服的重要性日益凸显。从目前来看,客服系统公司主要是通过两种方式来提供服务:一是通过呼叫中心提供电话咨询、在线客服等方式;二是通过智能聊天机器人和智能语音技术提供语音交互、文本对话等方式。客服系统公司的发展离不开技术创新的支撑,特别是人工智能和自然语言处理技术的发展,使得语音识别和语义理解的准确率逐步提高,在更大范围内提高了用户服务水平。

客服系统的兴起是伴随着互联网的发展而来,在近几年来,随着网络购物和移动互联网的普及,对于客户服务提出了更高要求,特别是在电商、金融、物流、旅游等行业中,客服的重要性日益凸显。从目前来看,客服系统公司主要是通过两种方式来提供服务:一是通过呼叫中心提供电话咨询、在线客服等方式;二是通过智能聊天机器人和智能语音技术提供语音交互、文本对话等方式。

客服系统公司

客服系统公司的发展离不开技术创新的支撑,特别是人工智能和自然语言处理技术的发展,使得语音识别和语义理解的准确率逐步提高,在更大范围内提高了用户服务水平。

客服系统技术创新支持个性化服务

客服系统公司在技术创新的过程中,会采用智能语音和语义识别等技术,将语音识别和自然语言处理技术相结合,提供更加个性化的服务。智能语音和语义识别的准确性不断提高,尤其是在面对复杂的问题时,能够快速理解用户的意图并作出回答。同时,随着人工智能技术的发展,客户可以通过语音交互进行咨询,能够对相关信息进行统一管理,提高了用户的体验。

以智能客服系统为例:智能客服系统能够提供多样化服务场景、智能化服务模式等功能。以智能客服系统为例,通过人工智能和自然语言处理技术,可以提供一对一、一对多、多对多等多种问答模式。智能客服系统采用知识库相结合的方式,能够提供更精准的问题解答。

智能客服系统不仅支持在线客服功能,还能够通过短信、邮件、微信等渠道进行自动外呼,实现更加精准和高效地服务用户。智能客服系统能够根据用户需求为用户提供个性化服务,实现自动回复,并且支持在不同场景下进行灵活配置。

智能机器人有效降低服务成本

随着智能客服产品的日益普及,企业能够通过智能机器人与用户进行文字对话,降低了人工成本,提高了工作效率。

1、智能机器人可以解决简单的重复工作问题,在客服领域中,智能机器人可以代替人工接听用户咨询电话、自动回复用户的咨询问题、解答用户的疑问,避免了人工坐席在接听电话时出现的失误。在智能机器人使用过程中,企业还可以根据不同业务场景自动执行相应操作。例如根据用户咨询内容和需求自动执行相关操作,或者根据用户操作结果进行提示。

2、智能机器人的使用还可以为企业节约人力成本,通过智能机器人可以实现客户服务从被动模式到主动模式的转变。当有用户咨询时,机器人可以根据不同场景自动识别用户意图并提供相对应的回答,为企业节省了人力成本。

3、在客户服务中还存在大量需要人工干预的问题,比如客户咨询一些与自身无关的问题。例如:当企业遇到产品质量问题时,客服人员可以直接联系厂商进行处理;当出现物流问题时,企业可以联系物流公司处理等等。智能机器人则可以根据不同客户需求来执行相应操作,例如:针对质量问题、客服问题等等。

4、智能机器人的应用还可以提升企业内部员工工作效率。通过智能机器人的使用可以解放人工客服的部分工作量,将更多精力放在处理更复杂、更具挑战性的问题上,这不仅提升了工作效率,还有利于企业建立专业型人才队伍。

知识库实现知识库的存储和共享

客服系统公司的知识库可以帮助客服人员在大量的客服案例和数据中找到有用的知识,并在一定程度上实现知识共享。首先,知识库可以为客服人员提供相关案例和数据。目前,大部分客服系统公司都会通过在线问答功能为用户提供相应的案例和数据,并根据用户的问题进行解答。同时,通过知识库还可以对用户的问题进行分类,从而为用户提供更有针对性的服务。其次,知识库可以为企业提供知识共享平台。在客服系统公司中,知识库是企业知识沉淀和共享的重要渠道,当用户遇到问题时会将相关案例和数据在知识库中搜索,从而得到解答。

总之,随着人工智能技术和自然语言处理技术的发展,客服系统公司可以通过知识库来为用户提供更加准确、高效和贴心的服务。随着知识库和相关技术研究和应用的进一步深入,相信客服系统公司将会有更多新特点和新功能出现。

智能语音提升用户体验

随着人工智能技术的发展,客服系统公司推出了智能语音助手(ASR),用户可以通过语音与客服人员进行对话,在进行业务咨询、商品查询、物流查询等时,语音助手会为用户提供更加人性化的服务。智能语音助手除了具备自然语言理解功能以外,还可以根据用户的提问进行智能推荐。比如在电商平台购物时,用户想要购买一款手表,但是不知道手表的品牌和型号等信息,可以直接用智能语音助手问“手表怎么使用?”就可以得到答案。

此外,智能语音助手还能够根据用户的输入提供智能回复。比如在客服系统中接到一通陌生来电,如果不知道对方的身份和公司的名字,很难与对方取得联系;但如果用智能语音助手回复“您是 XXX公司的 XXX”时,系统会自动识别出对方是谁,然后将对方的身份信息传递给客户。从效果来看,这样能够减少客服人员的工作量,也能够提高用户体验。

随着人工智能技术的发展,语音识别和语义理解技术越来越成熟,未来客服系统公司可以将这些技术应用到更多的场景中去,帮助客户提升服务效率和质量。

聊天机器人实现了人机交互

智能聊天机器人是一种对话型机器人,它的出现将人机交互的门槛降低,使用户与机器人能够实现简单、自然、快速的对话。在智能聊天机器人中,语音识别和自然语言处理是其核心技术。

语音识别和自然语言处理的发展使得人机交互的门槛降低,客服系统公司可以使用人工智能技术和自然语言处理技术,将人机交互从文字交互升级为语音交互,让客户能够与客服进行简单、快速的对话。比如,对于一些需要输入大量信息的问题,如天气、交通、美食等,用户可以直接通过语音对话与客服进行沟通;又如,对于一些涉及到一些专业性问题,用户可以通过语音对话与客服进行沟通。

从目前来看,人工智能和自然语言处理技术已经在客服系统中得到了广泛应用。当然,随着技术的发展和市场需求的变化,未来客服系统公司在技术创新和应用场景方面会有更多创新和探索。比如虚拟人、虚拟机器人等新技术,将会成为未来客服系统发展的方向;再如对语音识别、语义理解、自然语言处理技术进行更深层次的研究。

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